Carreras en Data Analytics LATAM 2025: Salarios, SQL/Python, Tableau/Power BI
Actualizado 12 de octubre de 2025 • 🏷️ Carreras
Por JobStera Editorial Team • Actualizado 12 de octubre de 2025
El análisis de datos en LATAM pasó de “nice to have” a función estratégica. Si puedes convertir hojas de cálculo en decisiones de negocio, hay trabajo.
Esta guía te muestra salarios por ciudad, las skills que realmente piden y un plan claro para conseguir tu primer empleo.
Salarios por Ciudad
Comparativa junior/mid/senior en los principales hubs de la región.
Los salarios varían por industria y seniority. Remoto con empresas US/EU puede pagar 1.5-2.5x.
Formación Recomendada
Opciones probadas para aprender rápido y con enfoque práctico.
Roadmap de 12 Semanas
Semana 1-4: SQL + Excel; Semana 5-8: Python + Pandas; Semana 9-12: Dashboard y portafolio.
❓
Frequently Asked Questions
Respuestas a las preguntas más frecuentes sobre este tema
SQL avanzado (joins, window functions), Excel/Sheets (tablas dinámicas, Power Query), Python (Pandas/NumPy), visualización (Tableau o Power BI), y storytelling con datos. Plus: fundamentos de estadística y métricas de negocio.
No. Necesitas un portafolio sólido (3-5 proyectos reales: análisis de ventas, cohortes, churn, dashboard interactivo) y práctica de entrevistas. Prácticas/contratos freelance cortos ayudan a dar el primer salto.
Aprende una herramienta a nivel profesional (Power BI tiene mejor adopción en empresas tradicionales; Tableau es fuerte en tech). Lo clave es dominar modelado de datos y métricas; la herramienta es secundaria.